【壓縮機(jī)網(wǎng)】現(xiàn)代一般企業(yè)往往停留在數(shù)字層面的應(yīng)用更多，只是數(shù)據(jù)的原始搜集，建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫后束之高閣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的顯著特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的搜集、識(shí)別、過濾、分析、轉(zhuǎn)化、使用，更高級(jí)別就是數(shù)據(jù)的自我修復(fù)（人工智能級(jí)應(yīng)用）。“用數(shù)據(jù)說話”-“數(shù)據(jù)會(huì)說話”-“數(shù)據(jù)教說話”是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個(gè)層面。

　　“用數(shù)據(jù)說話”層面

　　在產(chǎn)品推廣的時(shí)候用到最多的就是“用數(shù)據(jù)說話”，如：一臺(tái)110KW-8bar（SF1.2）的機(jī)器，按一年運(yùn)行8000h計(jì)算，一級(jí)能效（比功率6.4）產(chǎn)品比二級(jí)能效（比功率6.9）產(chǎn)品可以省電7.6萬度左右；一級(jí)能效產(chǎn)品比三級(jí)能效（比功率7.7）產(chǎn)品可以省電17萬度左右，對(duì)于能源合同管理或產(chǎn)品替代項(xiàng)目的產(chǎn)品會(huì)“掛表”監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)漂亮與否一目了然。“用數(shù)據(jù)說話”成為產(chǎn)品交易中的硬通貨，也成為議價(jià)的倚仗。

　　市場(chǎng)端的“數(shù)據(jù)”要求成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造端的輸入，產(chǎn)品能效如何提升？測(cè)試時(shí)候的各種數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、測(cè)試點(diǎn)選取，電機(jī)和主機(jī)效率的極致控制，三濾、散熱器、管路、油氣桶等影響系統(tǒng)壓降的極致控制都是節(jié)能過程中的必要工作。終端的能效品質(zhì)勢(shì)必要求整機(jī)廠家的壓力傳遞，對(duì)下級(jí)供應(yīng)商的產(chǎn)品品質(zhì)控制提出更高的要求。

　　生產(chǎn)排單、采購申購，一些內(nèi)部生產(chǎn)流程都需要銷售部門的準(zhǔn)確市場(chǎng)需求和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，每個(gè)環(huán)節(jié)的傳遞都要用“數(shù)據(jù)說話”。產(chǎn)品制造過程中各個(gè)工序之間周轉(zhuǎn)，原料入廠檢測(cè)等所有涉及到不合格品產(chǎn)生的環(huán)節(jié)都可以產(chǎn)生大量用于分析的數(shù)據(jù)，此時(shí)為“用數(shù)據(jù)說話”層面的數(shù)據(jù)積累階段。

　　“數(shù)據(jù)會(huì)說話”層面

　　前面的“數(shù)據(jù)池”收獲海量的沒有內(nèi)在聯(lián)系的離散數(shù)據(jù)，如果沒法分析、轉(zhuǎn)化、運(yùn)用就會(huì)形成“數(shù)據(jù)孤島”。服務(wù)端率先應(yīng)用的“物聯(lián)”技術(shù)是典型的“數(shù)據(jù)會(huì)說話”應(yīng)用，時(shí)時(shí)在線檢測(cè)空壓站的所有需要采集的運(yùn)行參數(shù)，建立分析模型，可以完成“智能化”的告警管理、服務(wù)人員管理、工單處理等工作。系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)空壓機(jī)運(yùn)行、點(diǎn)檢、維修/養(yǎng)護(hù)、大修等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的信息化管理。

　　根據(jù)用戶使用的高峰用氣量的變化、用氣量、壓力的變化等等，包括后處理的一些運(yùn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化，給用戶提供選型的科學(xué)依據(jù)，這些都是“數(shù)據(jù)說話”的典型應(yīng)用。還可以進(jìn)一步根據(jù)每臺(tái)空壓機(jī)的實(shí)際情況，分別設(shè)定其上述各項(xiàng)業(yè)務(wù)的作業(yè)規(guī)范和作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)設(shè)備維保全過程進(jìn)行全面監(jiān)控，系統(tǒng)自動(dòng)派單、任務(wù)接單、按單領(lǐng)取備品備件及相關(guān)材料、完工報(bào)告，空壓機(jī)現(xiàn)場(chǎng)管理人員對(duì)維保的完工報(bào)告進(jìn)行確認(rèn)后，工單結(jié)束。該過程可以完全用網(wǎng)絡(luò)或手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)，做到服務(wù)端的“數(shù)據(jù)說話”。

　　生產(chǎn)端“數(shù)據(jù)說話”就是依據(jù)庫存數(shù)量、發(fā)貨數(shù)量、在產(chǎn)數(shù)量等數(shù)據(jù)的縱、橫向?qū)Ρ确治觯皶r(shí)調(diào)整計(jì)劃。生產(chǎn)端一般涉及以下模塊：計(jì)劃管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、看板管理、倉儲(chǔ)管理、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、工藝管理等。對(duì)于生產(chǎn)而言，每天排什么型號(hào)的壓縮機(jī)、原材料入庫情況、每天生產(chǎn)排產(chǎn)的動(dòng)態(tài)、完成率、不合格品率、合同訂單達(dá)成率等等這些都是要通過數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)會(huì)說話。

　　“數(shù)據(jù)教說話”層面

　　“數(shù)據(jù)會(huì)說話”進(jìn)一步發(fā)展就是要“數(shù)據(jù)教說話”。通過數(shù)據(jù)采集建立起龐大的數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，找出內(nèi)在的邏輯關(guān)系和相互之間的聯(lián)系。以設(shè)計(jì)為例：比如噴油量、壓損等對(duì)整機(jī)性能的影響。如果有準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)分析模型，整個(gè)設(shè)計(jì)可以進(jìn)行自我完善。轉(zhuǎn)速調(diào)整匹配氣量和壓力需求，轉(zhuǎn)速確定后匹配合適噴油量等進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，使其達(dá)到最佳的節(jié)能效果。

　　比如銷售排單，如果有精準(zhǔn)的推斷、計(jì)算，就可以及時(shí)的、準(zhǔn)確的調(diào)整計(jì)劃，而非盲目的預(yù)測(cè)庫存。這樣會(huì)根據(jù)市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)，哪些機(jī)型比較暢銷，哪些配件用量比較大，作為一個(gè)基礎(chǔ)的分析判斷，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“自我學(xué)習(xí)”。這種調(diào)整可以將產(chǎn)品種類和數(shù)量壓縮在更短的周期內(nèi)完成，更加科學(xué)合理，可以有效避免積壓和大幅調(diào)整帶來的震蕩。

　　現(xiàn)在推崇的人工智能實(shí)際上就是對(duì)于普通的、簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集后，建立有效的科學(xué)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自我學(xué)習(xí)、自我修復(fù)的能力。比如說在用戶現(xiàn)場(chǎng)，根據(jù)不斷的數(shù)據(jù)提取分析在哪個(gè)時(shí)段是用氣的高峰，用氣的波動(dòng)范圍是多少，壓力露點(diǎn)波動(dòng)等，就可以利用大數(shù)據(jù)計(jì)算后給出預(yù)警，并提供合理的調(diào)整報(bào)告，設(shè)定壓縮機(jī)一定范圍內(nèi)的氣量等參數(shù)調(diào)整，這樣就可以做到極致的精準(zhǔn)節(jié)能。如果超出預(yù)定調(diào)整范圍會(huì)推送給用戶征得同意后自動(dòng)調(diào)整。

　　“數(shù)據(jù)”如何教“說話”

　　1、大量的數(shù)據(jù)收集整理、分析、篩選。數(shù)據(jù)的選取范圍、寬度和廣度、有效數(shù)據(jù)的提取、無效數(shù)據(jù)的剔除等。

　　2、內(nèi)在邏輯關(guān)系的分析、數(shù)學(xué)模型建立。研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)，相互影響、制約因素的查找分析，時(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的比較以及對(duì)于未來概率事件的推演等。

　　3、算法的提煉、完善。最新一代網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的最大特點(diǎn)就是算法，這也是我們領(lǐng)先國外之處。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)品的應(yīng)用不必像網(wǎng)絡(luò)算法一樣強(qiáng)大，我們基于不同板塊的具體應(yīng)用即可，各個(gè)板塊之間相互關(guān)聯(lián)，單獨(dú)板塊的縱深挖潛。

　　4、自我學(xué)習(xí)的“復(fù)算”算法編程。基于計(jì)算機(jī)的“人工智能”就其本質(zhì)來看，主要就是“數(shù)據(jù)”的收集、應(yīng)用、修復(fù)。“學(xué)習(xí)”步驟主要是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)對(duì)未來趨勢(shì)的影響和判斷，進(jìn)而剔除不利的影響因素，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“智能學(xué)習(xí)”。

　　分析我們壓縮機(jī)行業(yè)，要以發(fā)展的眼光、以未來的眼光來看現(xiàn)有技術(shù)的未來走向和趨勢(shì)，這樣我們做起來會(huì)更有目的、更有針對(duì)性。不得不說，隨著人工智能的普及和應(yīng)用，我們壓縮機(jī)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)到服務(wù)，未來都可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)到智能數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，并搭載新興的技術(shù)領(lǐng)域再次起航。

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