【壓縮機(jī)網(wǎng)】長期以來，不管是企業(yè)管理還是市場運(yùn)營，我們總是更多的關(guān)注通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)、信息分析得出的最終結(jié)果，而忽略了得出結(jié)果的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其實(shí)分析結(jié)果準(zhǔn)確與否，很大程度上取決于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的定義、取得方式及存儲(chǔ)等，是一切分析的來源，也是一切決策的依據(jù)。當(dāng)分析模型失真的時(shí)候，還可以通過調(diào)整分析模型去減小誤差，而當(dāng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)失真的時(shí)候，一切分析的結(jié)果都不可信，即便通過修改分析模型也無法得到正確的結(jié)論。

　　工業(yè)大數(shù)據(jù)的分類、提取與作用

　　《中國制造2025》提出，未來我國工業(yè)發(fā)展要向著智能化轉(zhuǎn)變，而工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是一個(gè)重要的推動(dòng)因素。工業(yè)大數(shù)據(jù)的提取、存儲(chǔ)與分析，是傳統(tǒng)工廠向數(shù)字工廠轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。因此，對(duì)工業(yè)企業(yè)來說，每一個(gè)數(shù)據(jù)都彌足珍貴。

　　具體來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性實(shí)質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析等關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的提升或變現(xiàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機(jī)制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布，確定所有權(quán)邊界，為其價(jià)值的深入挖掘提供支撐。

　　下面，我們從壓縮機(jī)行業(yè)離散型工廠智能化轉(zhuǎn)變的實(shí)際案例出發(fā)，對(duì)工廠的工業(yè)大數(shù)據(jù)的分類、提取與作用進(jìn)行一些簡單的探討。

　　蘇州強(qiáng)時(shí)壓縮機(jī)有限公司為典型的離散制造型企業(yè)，近年來通過自身努力，在智能化轉(zhuǎn)型方面做出了一些探索。從探索的經(jīng)驗(yàn)來看，在實(shí)現(xiàn)工廠智能化之前，先要實(shí)現(xiàn)信息化，而信息化的基礎(chǔ)就在于對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分類，從而讓信息化取得的信息能對(duì)工廠的管理、決策，起到應(yīng)有的作用，最終讓AI替代人工決策，從而實(shí)現(xiàn)工廠的智能化。

　　左圖列舉了工廠的部分類型數(shù)據(jù)（按組織架構(gòu)枚舉）。

　　左圖是按組織架構(gòu)做的一些枚舉，這些數(shù)據(jù)在整個(gè)工廠的運(yùn)作中起到至關(guān)重要的作用。但具體能起到什么作用，可以從另一個(gè)維度去思考這些數(shù)據(jù)，這就是價(jià)值鏈——我們需要做某個(gè)判斷，某個(gè)決策，需要哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。

　　示例1：下一年度公司的主導(dǎo)產(chǎn)品該如何去規(guī)劃？

　　分析：要獲得這個(gè)答案，我們需要以下這些數(shù)據(jù)支撐：a.歷史具體到月度及每天的銷售數(shù)據(jù)；b.產(chǎn)品類型的分類數(shù)據(jù)；c.產(chǎn)品的售后數(shù)據(jù)；d.財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括材料成本，制造成本等，這里體現(xiàn)的是每類產(chǎn)品的盈利能力。

　　有了上述數(shù)據(jù)，就可以做基本分析：找出上一年度，銷售額高、質(zhì)量穩(wěn)定、盈利能力強(qiáng)的某一類產(chǎn)品，同時(shí)也就有了公司下一年度重點(diǎn)產(chǎn)品的方向。當(dāng)然，為了達(dá)成目標(biāo)，所需的數(shù)據(jù)可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止上述數(shù)據(jù)，這里詳細(xì)解釋下上述所需數(shù)據(jù)的構(gòu)成。

　　（1）銷售數(shù)據(jù)：銷售數(shù)據(jù)需要明確客戶，單價(jià)，發(fā)貨時(shí)間，回款情況，客戶所在區(qū)域等信息。

　　（2）產(chǎn)品類型分類數(shù)據(jù)：當(dāng)公司的產(chǎn)品規(guī)格較多的時(shí)候，一定要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行屬性分類，具體到螺桿式空壓機(jī)而言，排量、功率、單雙級(jí)、工頻、變頻、電機(jī)油冷、風(fēng)冷等等屬性，越詳細(xì)越好。后期可以根據(jù)這些屬性，疊加銷售數(shù)據(jù)，然后分析出暢銷產(chǎn)品及滯銷產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)真正意義上的MTO（按客戶訂單生產(chǎn)）和ETO（按設(shè)計(jì)生產(chǎn)）。這可以有效減少重復(fù)或類似規(guī)格，我們也可以將這些信息展示給客戶，讓客戶可以按需選擇，從而最終達(dá)成機(jī)型減少、庫存減少、資金周轉(zhuǎn)率提高的目的。

　　（3）產(chǎn)品的售后數(shù)據(jù)：這類數(shù)據(jù)主要用于售后成本分析，產(chǎn)品質(zhì)量分析等。這里需要取出故障類型、故障原因、解決處理辦法、處理成本、支付方式等內(nèi)容。

　　（4）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：包括機(jī)型材料成本、售價(jià)、制造成本、管理費(fèi)用等等多方面內(nèi)容，產(chǎn)品的盈利能力分析需要參考這些數(shù)據(jù)。

　　綜合而言，上述數(shù)據(jù)的屬性整理相當(dāng)重要，屬性分析的是否合理，直接影響到后期數(shù)據(jù)的分析，而數(shù)據(jù)分析結(jié)果將影響到公司決策層的決策。

　　示例2：工廠的制造效率是否在穩(wěn)步提升？

　　螺桿空壓機(jī)整機(jī)制造同行在互相交流的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)問：你有多少裝配工人？每月出多少臺(tái)機(jī)器？這樣問其實(shí)也無可厚非。不過，每月產(chǎn)出22kW以下機(jī)型1000臺(tái)，和每月產(chǎn)出132kW機(jī)型100臺(tái)相比，產(chǎn)出臺(tái)數(shù)相差10倍，但銷售額可能相差無幾。強(qiáng)時(shí)公司經(jīng)過對(duì)比分析，認(rèn)為以機(jī)型標(biāo)稱功率為統(tǒng)計(jì)單位更為合理，輔助統(tǒng)計(jì)臺(tái)數(shù)，綜合計(jì)量每日產(chǎn)出。

　　在制造效率方面，強(qiáng)時(shí)統(tǒng)計(jì)以下具體數(shù)據(jù)：當(dāng)日制造部門投入的人力、人力工作時(shí)長、制造部門月度薪酬支出、當(dāng)日產(chǎn)出kW數(shù)、當(dāng)日產(chǎn)出臺(tái)數(shù)、當(dāng)日檢測合格數(shù)等數(shù)據(jù)，通過設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)模型，可及時(shí)得出實(shí)時(shí)效率。決策者通過實(shí)時(shí)的效率曲線，可一目了然的判斷制造效率是否在穩(wěn)步提升。

　　示例3：供應(yīng)商如何評(píng)價(jià)？

　　螺桿空壓機(jī)整機(jī)制造工廠對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)采用了各種方法，但無外乎是從質(zhì)量水平、交貨能力、價(jià)格水平、技術(shù)能力、售后服務(wù)、人力資源、現(xiàn)有合作狀況等幾個(gè)維度去評(píng)價(jià)。相比前幾個(gè)示例而言，示例3的數(shù)據(jù)提取稍顯抽象，但其實(shí)仔細(xì)思考一下，數(shù)據(jù)的提取并不困難。

　　（1）質(zhì)量水平：這個(gè)數(shù)據(jù)依賴于來料檢驗(yàn)，過程制造中的質(zhì)量反饋，以及產(chǎn)成品的售后情況，可以從次數(shù)，嚴(yán)重程度、單位批次的頻次等方面去考慮。

　　（2）交貨能力：可以從及時(shí)交貨次數(shù)，提前交貨的天數(shù)，延后交貨的天數(shù)等方面去提取數(shù)據(jù)。

　　（3）價(jià)格水平：從同類型的供應(yīng)商進(jìn)行價(jià)格記錄并比對(duì)即可。

　　（4）技術(shù)能力：可以從供應(yīng)商獲得的專利數(shù)量，專業(yè)技術(shù)人員人數(shù)等方面去考慮。

　　（5）售后服務(wù)：從供應(yīng)商的反應(yīng)時(shí)效，完成售后服務(wù)的用時(shí)，服務(wù)次數(shù)等方面考慮。

　　（6）人力資源：供應(yīng)商對(duì)應(yīng)服務(wù)的各部門人數(shù)，素質(zhì)等方面考慮。

　　（7）現(xiàn)有合作狀況：歷史訂單數(shù)，訂單金額占比等方面考慮。

　　上述部分?jǐn)?shù)據(jù)，必須以可以量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，比如供應(yīng)商人員素質(zhì)這個(gè)指標(biāo)，可以自定義級(jí)別，以級(jí)別方式量化，并對(duì)級(jí)別進(jìn)行解釋。

　　規(guī)劃并完成上述數(shù)據(jù)的記錄后，即可進(jìn)行建模，以不同模塊占不同的權(quán)重為基礎(chǔ)，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，從而綜合得出供應(yīng)商的評(píng)價(jià)得分，最終進(jìn)行合作決策判斷。

　　正視數(shù)據(jù) 重視數(shù)據(jù) 用好數(shù)據(jù)

　　在工廠的運(yùn)作中，每天會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但大多數(shù)企業(yè)并沒有重視數(shù)據(jù)的力量，在做決策的時(shí)候，總是憑直觀感覺，這是不可取的。這些海量的數(shù)據(jù)是企業(yè)的巨大財(cái)富，當(dāng)我們正視這些數(shù)據(jù)，重視這些數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)對(duì)工廠的經(jīng)營與發(fā)展起到極為重要的推動(dòng)作用。

　　大量數(shù)據(jù)的采集、處理并非傳統(tǒng)的紙質(zhì)手段、簡單的辦公自動(dòng)化手段可以解決，盡量采用信息化手段，是解決問題的根本辦法。在這個(gè)探索過程中，工廠的信息化、智能化也趨于完善。比如能源消耗數(shù)據(jù)的提取，強(qiáng)時(shí)初期使用簡單的記錄辦法，安排專人每天記錄當(dāng)天電能總消耗，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性不好，并且耗費(fèi)大量的人工。為此，強(qiáng)時(shí)開發(fā)了工廠能源監(jiān)控系統(tǒng)，安裝智能電表、智能水表、噪音傳感器、溫度傳感器等，通過集線器將采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)信號(hào)，傳輸至云端，實(shí)時(shí)記錄數(shù)據(jù)，并通過強(qiáng)時(shí)智造app進(jìn)行分析展示。在這個(gè)革新過程中，強(qiáng)時(shí)已經(jīng)不知不覺的完成了工廠能源監(jiān)控的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

　　沒有一種辦法能吃遍天下，因經(jīng)營思路、經(jīng)營策略的不同，不同的工廠面臨不同問題，但對(duì)待數(shù)據(jù)的態(tài)度，體現(xiàn)了一個(gè)工廠的管理能力。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、分析的時(shí)候，一定要理清思路，看是從哪個(gè)維度去考慮，是以組織結(jié)構(gòu)為出發(fā)點(diǎn)，還是以價(jià)值鏈為出發(fā)點(diǎn)？個(gè)人認(rèn)為，以價(jià)值鏈為出發(fā)點(diǎn)更能解決實(shí)際問題，畢竟，當(dāng)為了得出某個(gè)問題的分析結(jié)果，而努力去構(gòu)建數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)候，其實(shí)也是會(huì)去不斷思考管理的方法與手段。當(dāng)我們一個(gè)一個(gè)問題解決完了之后就會(huì)發(fā)現(xiàn)，從傳統(tǒng)工廠到數(shù)字工廠的轉(zhuǎn)變已經(jīng)初具規(guī)模。

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