【壓縮機網】近日，“拼多多”成功霸屏，拼多多的發(fā)展速度不能就用一個“快”字來形容，應該在加上一個動詞“飛”，是飛快的。成立于2015年9月的拼多多，3年不到的時間就在紐交所掛牌上市，市值約達240億美金。

　　近日，“拼多多”成功霸屏，拼多多的發(fā)展速度不能就用一個“快”字來形容，應該在加上一個動詞“飛”，是飛快的。成立于2015年9月的拼多多，3年不到的時間就在紐交所掛牌上市，市值約達240億美金。

　　多年來，在互聯網零售行業(yè)內，一家家的公司上市，創(chuàng)造銷售神話的報道鋪天蓋地，再加之當下拼多多的神速突圍，給人產生一種錯覺“互聯網零售行業(yè)成功地真容易啊”。這種錯覺不禁讓從事工業(yè)互聯網的人士感到焦慮與不安，“為什么工業(yè)互聯網平臺這么難做？什么時候才能熬出頭呢？”等疑問在大多數人的心里埋下了根。

　　為何工業(yè)互聯網發(fā)展緩慢？又應如何應對？這些問題在不斷拷問著行業(yè)的前行者。

 

　　為何發(fā)展緩慢？

　　在推動工業(yè)互聯網平臺發(fā)展的過程中，一些企業(yè)不同程度反映了各種難點痛點，面臨淘汰還是擁抱未來成為他們的不同選擇。工信部信軟司副司長安筱鵬曾表示，工業(yè)互聯網平臺發(fā)展的主要矛盾是，制造業(yè)智能化轉型的迫切需求和工業(yè)互聯網平臺供給能力不足之間的矛盾。

 

　　看似蓬勃的復雜市場

　　先從三個維度來看當下國內迫切需求下的工業(yè)互聯網。

　　中國是全球制造業(yè)規(guī)模最大的國家，基于云平臺的工業(yè)互聯網解決方案市場也將會是全球規(guī)模最大、增長最快、最復雜的市場。

　　一是市場規(guī)模最大。我國工業(yè)體量全球最大，工業(yè)互聯網應用場景需求更迫切。我國有1000座鋼鐵高爐、47萬個燃煤鍋爐、200萬臺數控機床、30萬臺的大中型空氣壓縮機、5萬臺的內燃機，這么多的設備、產品、裝備的優(yōu)化需要工業(yè)互聯網的平臺，市場需求巨大。

　　二是市場增長最快。隨著兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯網等戰(zhàn)略組織實施，國內企業(yè)對數字化轉型的必要性、緊迫性的認識更加充分、投入力度不斷加大、效果也日益顯現，中國制造業(yè)數字化、網絡化、智能化改造市場也是全球增長最快的國家之一。

　　三是市場最復雜。國內行業(yè)多，地區(qū)多，多元化的發(fā)展階段、差異化的改造需求、碎片化的市場訂單，構成中國制造業(yè)數字化改造最復雜的市場。

 

　　“百花齊放”下的“云孤島”

　　目前，工業(yè)互聯網熱潮涌動，各種平臺相繼出現，工業(yè)互聯網平臺統(tǒng)計的已經超過150家。但是目前我國的工業(yè)互聯網應用還處于初級的階段，各界對工業(yè)互聯網的認識理解與發(fā)展程度還不太統(tǒng)一。

　　來自國內不同行業(yè)、不同地區(qū)的企業(yè)，有些處于2.0要補課，有些處于3.0待普及，有個別企業(yè)處于4.0需示范，多元化的發(fā)展階段、差異化的改造需求、碎片化的市場訂單，給人一種“百花齊放”的發(fā)展態(tài)勢。

　　市場上已有的工業(yè)互聯網平臺實際上只能支持某些單點應用或特定功能，還缺乏真正基于多用戶的工業(yè)互聯網平臺。各種平臺之間要實現集成，涉及到諸多的標準和安全問題。按照目前“百花齊放”的發(fā)展態(tài)勢，勢必形成很多“云孤島”。

　　工業(yè)機理模型不足，門類龐雜

　　工業(yè)機理模型不足。平臺功能豐富性取決于積累沉積的各類工業(yè)知識完整性，實現工業(yè)技術、經驗、知識的模型化、標準化、軟件化、復用化，以優(yōu)化研發(fā)設計、生產制造、運營管理等資源配置效率。工業(yè)機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足，是當前我國制約平臺功能完善的主要矛盾。

　　我國工業(yè)門類龐雜，建立體系完整的行業(yè)模型庫尚需時日。我國擁有39個工業(yè)大類，191個中類，525個小類，是全世界唯一擁有聯合國產業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，每個行業(yè)均有自身獨特的行業(yè)知識，把每個行業(yè)的工業(yè)基礎原理、關鍵基礎材料、核心基礎零部件（元器件）、先進基礎工藝、產業(yè)技術基礎封裝成數字化模型是一項系統(tǒng)工程，需要政府和全社會共同努力。

 

　　數據分析薄弱，“啞”設備堪憂

　　數據分析能力不足。構建基于海量工業(yè)大數據分析體系是工業(yè)互聯網區(qū)別于傳統(tǒng)數字化、網絡化、智能化解決方案的最重要的特征，當前工業(yè)研發(fā)、生產、采購、配送、設備管理等都需要高水平的數據模型和大數據分析能力，目前國內許多平臺類企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)就是工業(yè)大數據分析技術、人才嚴重不足，供給能力遠遠滿足不了市場需求。

　　數據采集是工業(yè)互聯網平臺的基礎，工業(yè)互聯網平臺首先要解決的問題是連接工業(yè)中的人、機器設備和業(yè)務系統(tǒng)，但是設備連接在工業(yè)現場并不是一件容易的事情。當前，我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)里，80％以上的機器設備都是沒有聯網、不會說話的“啞”設備，只有20％的設備聯了網、會說話，但是這些設備遵循不同的通信協(xié)議，存在嚴重的“語言障礙”，成為制約工業(yè)互聯網平臺建設的卡脖子瓶頸。

　　一方面80％的設備沒有聯網，設備數字化水平低。我國制造業(yè)總體水平處于2.0向3.0過渡階段，老舊設備多、數字化水平低，2017年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產設備數字化率為44.8％、數字化設備聯網率為39.0％，需要通過加裝傳感器等方式實現設備聯網，導致工業(yè)互聯網平臺數據采集難、成本高、效率低。

　　另一方面20％的設備聯網了，但通信協(xié)議不統(tǒng)一。近30年來，全球各類自動化廠商、研究機構、標準化組織圍繞設備聯網推出了成百上種現場總線協(xié)議、工業(yè)以太網協(xié)議和無線協(xié)議，協(xié)議標準眾多且相對封閉，工業(yè)設備互聯互通難，嚴重制約了設備上云，亟需構建能夠兼容、轉換多種協(xié)議的技術產品體系。

 

　　工業(yè)APP培育能力薄弱，應用不夠

　　工業(yè)APP是工業(yè)互聯網平臺的關鍵。但是受限于工業(yè)互聯網平臺發(fā)展尚屬于初級發(fā)展階段，工業(yè)PaaS平臺賦能不夠，工業(yè)互聯網平臺上所謂的工業(yè)APP基本上都是工業(yè)云平臺上的云化軟件“移民”而來，依靠工業(yè)PaaS上的行業(yè)機理模型“生長”出來的 “原居民”工業(yè)APP較少，現象級工業(yè)APP更是匱乏。

　　一方面，基于工業(yè)PaaS平臺開發(fā)的工業(yè)APP數量少。據GE預測，2020年左右工業(yè)互聯網平臺將出現類似于消費互聯網平臺的爆發(fā)式增長，Predix平臺工業(yè)APP總量將超過50萬個。根據航天云網、海爾、樹根互聯、東方國信、徐工信息、用友、索為、清華紫光、浪潮、浙大中控、智能云科等國內領先工業(yè)互聯網平臺企業(yè)公開的數據，我國工業(yè)APP數量不超過5000個，遠遠難以滿足企業(yè)上云需求。這5000款工業(yè)APP中，很多是傳統(tǒng)軟件云化而來的，只能算是工業(yè)互聯網平臺上的“移民”，真正從工業(yè)PaaS平臺“生長”出來的工業(yè)APP屈指可數。

　　另一方面，工業(yè)互聯網平臺尚沒有培育出現象級工業(yè)APP。美國初創(chuàng)企業(yè)Uptake圍繞卡特彼勒工程機械開發(fā)了狀態(tài)監(jiān)測和故障預警的工業(yè)APP，接入了超過300萬的工程機械，公司目前的估值已經達到23億美金。截至目前，盡管我國很多企業(yè)都在朝著建設跨行業(yè)、跨領域工業(yè)互聯網平臺的方向努力，但尚沒有一家企業(yè)開發(fā)出現象級工業(yè)APP，來引爆工業(yè)互聯網平臺的應用推廣。

 

　　生態(tài)構建不完善，安全保障不給力

　　生態(tài)構建能力不足。生態(tài)競爭是工業(yè)互聯網平臺競爭制高點，生態(tài)建設能力的關鍵是一方面在于如何吸引海量開發(fā)者在平臺上開發(fā)各種微服務組件和工業(yè)App，另一方面在于如何吸引更多的企業(yè)使用平臺上的各種應用和服務，最終形成一種雙向迭代的機制。但目前許多平臺企業(yè)打造生態(tài)意識薄弱、缺乏經驗、投入不夠，可能會錯失發(fā)展良機。

　　安全保障能力不足。工業(yè)互聯網平臺建設步伐不斷加快，對安全的需求更加迫切，從原有的工控安全演進到設備、網絡、數據的安全，在這個過程中，工業(yè)互聯網平臺安全領域的技術、管理、標準、政策法規(guī)體系方面的供給能力都不足。

 

　　如何應對？

　　從0到1000億的年銷售總額，馬云的淘寶用了5年時間，而劉強東的京東用了10年時間！從0到2億用戶，淘寶和京東，也分別用了6、7年！任何事物都不是一蹴而就的，應當遵循事物發(fā)展的規(guī)律。

　　工業(yè)互聯網平臺領域跨度大、體系復雜，從技術、產業(yè)到應用均處在發(fā)展初期，打造具有國際競爭力的工業(yè)互聯網平臺，需要有戰(zhàn)略定力，需要堅持政府引導和市場主導，更是需要10－15年的長時間努力，不可揠苗助長，在這個過程中更是需要耐心與堅持。

 

　　補短板，夯實“四基”

　　工業(yè)互聯網平臺不是一項孤立的技術，而是一套綜合技術體系，是現代信息技術的集大成，當前要以“一硬、一軟、一網、一安全”四基為重點，加大支持力度，推進關鍵技術研發(fā)和產業(yè)化。

　　一是提升自動控制與感知產業(yè)支撐能力，加快推動智能傳感器、可編程邏輯控制器、分布式控制系統(tǒng)、數據采集與監(jiān)控系統(tǒng)等研發(fā)和產業(yè)化。二是實施工業(yè)技術軟件化工程，推動工業(yè)云操作系統(tǒng)、新型工業(yè)軟件、工業(yè)大數據建模分析、微服務組件等核心技術的研發(fā)和產業(yè)化。三是夯實工業(yè)互聯網平臺網絡基礎，推進工廠內網的IP化、無線化、扁平化、柔性化技術改造和建設部署，加快NB－IoT等新型網絡技術部署，加快軟件定義網絡、網絡功能虛擬化等新一代網絡技術研究和部署試點。四是構建工業(yè)互聯網安全保障體系，強化設備、網絡、控制、應用和數據的安全保障能力，實現對工業(yè)生產系統(tǒng)和商業(yè)系統(tǒng)的全方位保護。

　　建生態(tài)，開源社區(qū)和開發(fā)者兩手抓

　　當今時代，軟件開源和硬件開放已成為不可逆轉的趨勢，掌控開源生態(tài)，將已成為全球工業(yè)互聯網平臺的焦點。一是建議培育開源社區(qū)，引導自動化企業(yè)開放各類標準兼容、協(xié)議轉換的技術，實現工業(yè)數據在多源設備、異構系統(tǒng)之間的有序流動，確保工業(yè)設備“聯得上”，引導工業(yè)互聯網平臺企業(yè)開放開發(fā)工具、知識組件、算法組件，構建開放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)APP開發(fā)生態(tài)，確保模型行業(yè)機理模型“跟得上”。二是加快工業(yè)APP開發(fā)者人才隊伍建設，支持工業(yè)互聯網平臺企業(yè)舉辦開發(fā)者創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽，打造基于工業(yè)互聯網平臺的 “雙創(chuàng)”新生態(tài)，推動工業(yè)APP短時間內“上數量”。

　　重測試，平臺建設是關鍵

　　堅持“建平臺” 、“用平臺”、“測平臺”協(xié)同推進，邊建設、邊測試、邊推廣，以測帶建、以測促用，打造平臺功能豐富與海量使用雙向迭代、互促共進的良性循環(huán)。一是跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯網平臺培育方面，建議參照國家制造業(yè)創(chuàng)新中心培育方式，出臺工業(yè)互聯網平臺遴選標準，堅持“一事一議、成熟一家、遴選一家”的原則，用三年時間培育10家跨行業(yè)跨領域平臺。二是在工業(yè)互聯網平臺應用推廣方面，建議加強部省聯動，遴選一批地方積極性高、企業(yè)上云基礎好的省作為工業(yè)互聯網平臺應用示范省，推動示范省“塊狀經濟”產業(yè)集聚區(qū)內的企業(yè)整體上云。三是在工業(yè)互聯網平臺是試驗測試方面，圍繞設備協(xié)議兼容性、平臺功能完整性、數據安全性等內容開展試驗驗證，為工業(yè)互聯網平臺大規(guī)模應用提供基礎支撐。