【壓縮機網】近年來得到快速發展的遺傳算法，是一類模擬達爾文自然進化論的仿生隨機優化方法。遺傳算法著眼于從一組（種群）潛在解（個體）中尋找問題的z*好解。通過在這一組當前潛在解之間進行一定的遺傳操作，如選擇，雜交和變異，便有望產生更好的解。這一過程反復進行，直至找到一個可以被接受的解。遺傳算法較之其它搜索技術具有許多優越性。這些優越性包括：1）魯棒性。遺傳算法在計算上簡單，搜索有效，且無須對搜索空間附加限制...
【壓縮機網】近年來得到快速發展的遺傳算法，是一類模擬達爾文自然進化論的仿生隨機優化方法。遺傳算法著眼于從一組（種群）潛在解（個體）中尋找問題的z*好解。通過在這一組當前潛在解之間進行一定的遺傳操作，如選擇，雜交和變異，便有望產生更好的解。這一過程反復進行，直至找到一個可以被接受的解。遺傳算法較之其它搜索技術具有許多優越性。這些優越性包括：1）魯棒性。遺傳算法在計算上簡單，搜索有效，且無須對搜索空間附加限制...
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