【壓縮機(jī)網(wǎng)】在十年前，人們對任何出眾的產(chǎn)品都會在它的名字前面加上字母‘i’。其中最著名的就是iPhone，當(dāng)它地位穩(wěn)固下來之后，人們便給可以聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品的名字前面加上‘i’。而如今，“智能”也成為了一個類似于‘i’的前綴：如智能房屋、智能汽車、智能工廠、甚至智能油氣田。盡管“智能”的標(biāo)簽被非常頻繁地使用，但它還沒有一個普遍認(rèn)同的定義——即使是在石油、天然氣行業(yè)里面。

　　事實上，“智能”到現(xiàn)在還沒有一個完美的定義，因為每個企業(yè)都會趨向于強(qiáng)調(diào)或者削弱其某些特定的方面以滿足自身特定的需求。但是，一旦一個公司解決了某個難題或者超過了其他的公司或者企業(yè)，他就可以按照他的方式去定義它。總的來說，一臺設(shè)備要被稱得上智能，它必須達(dá)到以下標(biāo)準(zhǔn)：擁有自主意識、可以迅速改變自身狀態(tài)、可以不斷學(xué)習(xí)新的技能。
 

 

　　自主意識

　　擁有自主意識意味著設(shè)備能夠知道自己每一時刻的狀態(tài)和它的工作環(huán)境狀態(tài)。以智能壓縮機(jī)為例，它能監(jiān)測自身的關(guān)鍵運(yùn)行數(shù)據(jù)至少有幾十項（甚至上百項），包括入口壓力、入口容積和排氣壓力，此外還有環(huán)境氣體溫度和濕度。擁有自主意識表明壓縮機(jī)可以從與自身連接的傳感器收集自身數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集非常重要——如果沒有數(shù)據(jù)的話，壓縮機(jī)將無法知道自己是否在可承受的載荷下運(yùn)行。
 

　　采取措施

　　然而，數(shù)據(jù)收集只是第一步。更重要的是數(shù)據(jù)的分析和以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)而采取的措施，它是重要的商業(yè)價值的導(dǎo)向。智能壓縮機(jī)就是通過這些措施實現(xiàn)對狀態(tài)的改變的。當(dāng)然，有些措施比其他的措施更加容易制定。一些專家能制定設(shè)備工作條件的基本規(guī)則。有些規(guī)則甚至可能被用于壓縮機(jī)本身，如果管道中的氣壓小于800psig（55.2 bar），設(shè)備便將壓力值反饋給操作人員并發(fā)出警報。

　　盡管有些條件預(yù)設(shè)很容易建立，但是有些基于大量復(fù)雜條件的行為是人類無法識別的，這就是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)投入使用的原因。云計算技術(shù)可以分析海量數(shù)據(jù)并辨識出其中的復(fù)雜關(guān)系，這是人力所做不到的。比如說工廠推薦的潤滑油更換時間對于同一類型的壓縮機(jī)應(yīng)該是一樣的。然而，由于在某些特定的工作條件下，潤滑油的消耗速度會大大加快，導(dǎo)致同類型的壓縮機(jī)潤滑油耗盡的時間也不盡相同。所以，那些消耗潤滑油更快的壓縮機(jī)應(yīng)該更加頻繁到更換潤滑油，以使它們的使用壽命最大化。

　　但是，基于工作條件的維護(hù)是極為復(fù)雜的。對于工程師來說，潤滑油更迅速分解的確切條件及集合這些條件持續(xù)的時間是不可能確定的。而另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)分析壓縮機(jī)的大量工作數(shù)據(jù)以精準(zhǔn)地確定在壓縮機(jī)在哪些工作模式下會出現(xiàn)過早損壞的情況。這些模式一經(jīng)確定，就可以對壓縮機(jī)反饋的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的分析。當(dāng)分析結(jié)果為壓縮機(jī)需要維護(hù)時，壓縮機(jī)將會采取措施：通知操作人員某一臺設(shè)備需要提前維護(hù)。
 

　　不斷升級

　　最后一個智能設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)就是學(xué)習(xí)新的技能。任何系統(tǒng)都不是靜止不變的，商業(yè)上的競爭會促使公司本身能力的不斷提升以維持它的競爭力，它的產(chǎn)品同樣如此。回到最初的iPhone手機(jī)，它能造成一時轟動的原因就是它的功能有無限的擴(kuò)展性。當(dāng)消費者想讓他們的手機(jī)多一種功能時，他們只需下載并安裝某個APP就可以了，而不需要去升級才能獲得。

　　智能設(shè)備可以擁有類似的功能。其應(yīng)用軟件是可更新的，這意味著當(dāng)設(shè)備有新的功能需要時，可以把新的功能給它加上去。如你希望設(shè)備探測并通知操作人員即將發(fā)生的故障，以便在實際故障發(fā)生之前可以獲取相應(yīng)的更換部件并將其交付給壓縮站，請根據(jù)該部件的預(yù)測故障模型下裝規(guī)則集來減少停機(jī)時間。

　　智能設(shè)備的出現(xiàn)并不具有革命性，它所使用的大部分技術(shù)之前就已出現(xiàn)。實際上，許多油田和管道在很多年前就開始收集設(shè)備的工作數(shù)據(jù)。這里面具有創(chuàng)新性的是包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的技術(shù)被用于基本數(shù)據(jù)的收集，實現(xiàn)了對設(shè)備的不定期維護(hù)和對預(yù)知故障發(fā)生的功能。

　　當(dāng)壓縮機(jī)從一臺普通的設(shè)備進(jìn)化成為一臺智能設(shè)備時，壓縮機(jī)工業(yè)就能在現(xiàn)有的資產(chǎn)中創(chuàng)造出更大的商業(yè)價值。

 

　　關(guān)于作者

　　Prasantha Jayakody是服務(wù)于Bsquare公司的高級產(chǎn)品經(jīng)理，專注于通過創(chuàng)建一站式解決方案和云交付來減少采用物聯(lián)網(wǎng)的障礙。他在軟件工程行業(yè)有超過二十年的工作經(jīng)驗，曾和多家不同領(lǐng)域的公司合作過，并且利用技術(shù)優(yōu)勢成功地強(qiáng)化了他們已有的商業(yè)戰(zhàn)略。Prasantha Jayakody畢業(yè)于賓夕法尼亞大學(xué)，并獲得論文該大學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和計算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。

 

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