【壓縮機網】近日，2025年物聯網大會在江蘇無錫啟幕。蘑菇物聯與浙江大學、華潤三九醫藥股份有限公司和杭州電子科技大學聯合研發的“公輔車間云邊協同智能化節能關鍵技術及平臺”成果被中國電子學會和中國通信學會共同選評為“物聯網領域十大科技進展”，由中國科學院尹浩院士親自頒發。

　　該項成果聚焦制造工廠的“能源心臟”——公輔車間（如空壓站、制冷站、循環水站等），實現了多項關鍵突破：公輔設備數據上云、預測性維護、設備故障預警、故障診斷、設備智控調優、車間級AI全局尋優控制等。

　　在工業領域，工廠的空壓站和制冷站等公輔車間，普遍存在運維成本高和能耗成本高等問題，工程師使用AI工具后，能從數據層面處理復雜的整站系統問題，尤其能有效處理過去全憑經驗處理的一些疑難雜癥。蘑菇物聯靈知AI利用”設備機理模型+AI垂直大模型“智控設備實現能源供需匹配，站房能效最優。

　　電子行業—富士康

　　9臺離心機站房智控節能

　　旗下有4家工廠與蘑菇物聯合作，在太原一家工廠9臺離心空壓機的站房里，AI云智控根據末端車間用氣需求，通過設備負載均衡AI算法，實時調節9臺離心機的負載，保證各機器的負載均衡，同時穩壓供氣，管網平均壓力從7.13bar降至6.69bar，整站節能率為11.8%。

　　電子行業—某外資龍頭企業

　　工廠制冷站全局尋優智控節能

　　工廠為滿足生產和辦公需要，建成3個制冷站，原群控系統建設年代久遠，由于生產情況變化和現場設備儀表故障，導致原群控系統癱瘓，全靠人工管理。

　　AI云智控在保障每個末端溫濕度需求的前提下，智能控制設備運行，按需供冷，避免生產車間投訴，并通過全面的數據分析，發現部分制冷機和末端空調系統存在一些隱性故障，及時提醒現場運維工程師并給出針對性的建議，解決了現場硬件故障，實現全部參數智能控制，降低設備運維成本25%，系統上線后僅一個月，系統節能17%。

　　制藥—華潤三九

　　空壓、制冷兩大場景智控節能

　　蘑菇物聯與華潤三九正在推進第三期合作。

　　第一期項目，在某生產基地的空壓站（工頻螺桿機+變頻螺桿機）上線蘑菇物聯AI云智控，實現整站設備智能控制，并共創了多個可復制推廣的智能場景，實現管理提效，同時整站節能降碳15%。

　　第二期項目，把該基地制冷站也接入AI云智控系統，AI云智控根據負荷預測結果以及歷史溫濕度數據，以制冷站能耗最優為目標，建模計算分析，實現冷站群控優化，節能降碳15.28%。

　　交付中的第三期項目，一是把該基地公輔能源系統的其他場景接入AI云智控；二是把該基地的成功經驗，復制推廣到集團其他生產基地，擴大數智化節能的規模價值。

　　冶金—包頭鋁業

　　離心空壓站年省電280萬元

　　在中鋁旗下的子公司里，AI云智控根據管網壓力/流量的需求變化和離心機能效模型，智能調整7臺離心機控制器中的“目標壓力”至最優值，實現各臺機組負載均勻化、節流最大化、放空最小化、不僅降低了母管壓力，并在保障安全供氣的前提下，實現了減少開機數量，一年節省電費280萬元。

　　新能源—橫店東磁

　　工廠制冷站智控節能

　　中央空調系統中的冷卻塔、冷水主機、水泵等設備間各自孤立控制，運維管理主要靠人工干預，工程師兩班倒、每隔4小時巡檢1次，手動抄表并調度設備。

　　AI云智控根據各分區歷史溫濕度數據，結合設備機理模型與AI垂直大模型，基于負荷預測并控制設備智能加減載，確保冷量供應，從追求單臺設備能耗最低，轉為追求制冷系統整體能耗最低，全局尋優讓中央空調系統節能率達12.23%。

　　汽車行業—廣汽本田

　　螺桿+離心雙站協同，打破節能上限

　　在廣汽集團旗下的廣汽本田增城工廠，第一期項目1號螺桿機空壓站完成數智化改造，搭建的云+邊+端的AI云智控系統，能夠智能預測管網壓力變化規律，智能控制設備運行，提高站房管理效率，減少能源浪費，每年節省電量136萬度，折合電費104萬元。

　　第二期項目把2號離心機站房的5臺設備（4臺離心機、1臺螺桿機），全部接入AI云智控系統，實現1號、2號空壓機智能聯動控制。

　　AI云智控把1號、2號兩個分散的站房，從數據上統一成整體，建立整站產氣效率模型，讓螺桿機、離心機協調配合運行，全局尋優，實現兩個站房之間高效協同供氣，進一步縮窄主管壓力帶，讓整個壓縮空氣系統更穩定、更高效、更節能。

　　2號離心機站房數智化改造完成后，每年多節省電量106萬度，折合電費82萬元。1號和2號空壓站每年共節約242萬度電，節省電費186萬元。

　　截至目前，該項AI成果已經應用在超2200家制造企業，幫助企業實現公輔車間數智化轉型，降低車間運維成本和工廠用能成本，為全社會累計節省超27億度工業用電，相當于減少144.88萬噸二氧化碳當量排放。