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艾林克能源裝備再獲兩項空壓機類發明專利授權

    近日,經過長期艱辛創新探索和不懈努力,艾林克能源裝備公司在技術領域再獲兩項創新成果發明專利證書《用于空壓機能源系統的AI處理方法及系統》、《應用人工智能算法的空壓機故障監測方法及系統》,專利是企業核心創新能力和研發實力的重要展現。更是保護創新成果,促進技術迭代的重要載體。該兩項專利發明的獲得體現了艾林克具備自主創新研發的能力,同時也標志著廣東艾林克能源裝備有限公司在行業技術創新領域更進一步。

    01《用于空壓機能源系統的AI處理方法及系統》

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    本發明專利是提供一種用于空壓機能源系統的AI處理方法及系統通過全面獲取目標空壓機能源系統在多個運行任務中的全局性能運行狀態數據和節點性能運行狀態數據,基于獲取的全局和節點性能數據,確定了第一能源特征狀態參數和第二能源特征狀態參數,這些參數能夠全面反映空壓機能源系統在不同運行任務和不同能源觀測節點下的性能狀態,為生成具有針對性的性能知識數據提供了有力支持。最后,通過對生成的性能知識數據進行AI挖掘處理,能夠生成目標空壓機能源系統的AI挖掘結果,不僅有助于用戶深入了解空壓機能源系統的性能特點和潛在問題,還可為系統的優化和改進提供科學的決策依據,從而實現能源的高效利用和系統的穩定運行。

    02《應用人工智能算法的空壓機故障監測方法及系統》

    640-1_副本.jpg

    本發明專利是提供一種應用人工智能算法的空壓機故障監測方法及系統,通過獲取并分析多種模板空壓機運行數據,有效識別并學習故障發生前后的行為模式。利用初始化的空壓機故障監測網絡,成功聚合了前向與后向故障學習模式矢量,從而生成了更具代表性的目標空壓機運行數據。此外,通過圖卷積處理單元精確計算關聯度,進一步優化了故障監測網絡的訓練誤差參數,提高了空壓機故障監測網絡的故障識別能力。經過循環訓練直至達到收斂要求后,能夠準確處理存在聯動關系的候選空壓機運行數據,生成聚合的前向與后向故障學習模式矢量,進而對目標候選空壓機運行數據進行精確的故障分類,從而顯著提升了空壓機故障監測的準確性和效率。

標簽: 專利空壓機能源  

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