【壓縮機(jī)網(wǎng)】“原本8000小時(shí)就必須停機(jī)做例行維保，現(xiàn)在機(jī)組一口氣跑到10750小時(shí)，系統(tǒng)才提示異常進(jìn)行提前停機(jī)維保，降低了維保成本還減少了停機(jī)時(shí)長！”壓縮機(jī)場(chǎng)站運(yùn)維人員看著剛剛回傳的運(yùn)行曲線說道。讓他點(diǎn)贊的，正是由杰瑞集團(tuán)自主研發(fā)的“壓縮機(jī)AI遠(yuǎn)程智能診斷分析系統(tǒng)”。

　　系統(tǒng)首界面圖

　　從“定時(shí)維保”到“按需維保”

　　長期以來，天然氣壓縮站的設(shè)備大多沿用“定時(shí)維保”模式，即不管設(shè)備狀態(tài)如何，到了固定周期必須停機(jī)、拆解、保養(yǎng)。這種方式不僅造成過度維護(hù)、備件浪費(fèi)，還可能因停機(jī)帶來上千萬方的輸氣損失。

　　如今杰瑞天然氣推出了自主研發(fā)的壓縮機(jī)AI遠(yuǎn)程智能診斷分析系統(tǒng)，這是一款融合人工智能算法與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，也是專為壓縮機(jī)設(shè)備提供智能故障診斷和運(yùn)行分析服務(wù)的先進(jìn)平臺(tái)，并在部分場(chǎng)站進(jìn)行了針對(duì)性部署，助力實(shí)現(xiàn)“按需維保”。

　　該系統(tǒng)基于對(duì)壓縮機(jī)運(yùn)行的振動(dòng)、溫度、壓力等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集與深度分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)與專家規(guī)則相結(jié)合的算法模型，能夠精準(zhǔn)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行中的異常模式與潛在故障征兆，如氣閥泄漏、活塞環(huán)磨損、連桿松動(dòng)、活塞桿斷裂等關(guān)鍵問題。系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)與趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力，可實(shí)現(xiàn)對(duì)壓縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的智能感知、故障預(yù)測(cè)與健康評(píng)估。

　　系統(tǒng)二維界面圖示意

　　AI大模型·實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)“把脈”

　　系統(tǒng)軟件由數(shù)據(jù)采集模塊與智能監(jiān)測(cè)模塊組成，協(xié)同完成數(shù)據(jù)的采集、處理、可視化展示與故障診斷。前文被客戶點(diǎn)贊的成功預(yù)警案例，就是數(shù)據(jù)采集層感知到相關(guān)振動(dòng)異常，傳遞到智能監(jiān)測(cè)模塊中，AI通過與過往自主學(xué)習(xí)建立的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)識(shí)別出中度異常，迅速自動(dòng)分析故障原點(diǎn)位于三缸缸頭端氣閥并提示客戶拆檢維護(hù)。

　　現(xiàn)場(chǎng)按提示拆檢后發(fā)現(xiàn)：閥片邊緣已出現(xiàn)0.8 mm不均勻磨損，若再運(yùn)行200小時(shí)極可能碎裂，造成活塞撞缸事故。

　　與傳統(tǒng)的8000小時(shí)定時(shí)更換配件的方式相比，該氣閥實(shí)際使用時(shí)長提升了約35%，備件利用率顯著提高，并且實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在故障的早期預(yù)判與響應(yīng)，大幅提升設(shè)備故障處置的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。

　　目前，相較于傳統(tǒng)的定時(shí)維保，以杰瑞壓縮機(jī)AI遠(yuǎn)程智能診斷系統(tǒng)為基礎(chǔ)的按需維保可實(shí)現(xiàn)在最佳經(jīng)濟(jì)-安全窗口內(nèi)做最小必要維護(hù)。即：

• 　　狀態(tài)監(jiān)測(cè)更穩(wěn)定

　　系統(tǒng)持續(xù)評(píng)估零部件的健康度，并進(jìn)行智能化打分。例如氣閥磨損30%就標(biāo)記早期退化，此時(shí)并不會(huì)立即停機(jī)，而是給出“預(yù)計(jì)600小時(shí)內(nèi)需檢修”。

• 　　決策優(yōu)化更智能

　　系統(tǒng)可以把健康度、輸氣計(jì)劃、電價(jià)峰谷、備件物料、檢修隊(duì)伍排班等一起算進(jìn)去，挑一個(gè)綜合成本最低且風(fēng)險(xiǎn)可控的時(shí)間點(diǎn)。例如機(jī)組可在中度異常后再運(yùn)行200小時(shí)，可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)維保情況從容安排停機(jī)時(shí)間。

• 　　維護(hù)執(zhí)行更精準(zhǔn)

　　只在需要拆的部位拆、只換需要換的件，避免“一拆一大片”的過度維護(hù)。例如此次僅拆檢第三缸缸頭端氣閥，其余缸頭不動(dòng)，工時(shí)成本縮減超過60%。

　　按需維保既可以實(shí)現(xiàn)提前發(fā)現(xiàn)、提前處理，也能夠延后不必要的維護(hù)，核心是用數(shù)據(jù)把“安全裕度”換成“經(jīng)濟(jì)效益”，而不是被動(dòng)地執(zhí)行非計(jì)劃性停機(jī)”。

　　當(dāng)人工智能的脈搏與能源大動(dòng)脈同頻共振，不僅是單站維保方式的革新，更是一幅與國家“雙碳”戰(zhàn)略、數(shù)字中國建設(shè)同向同行的宏大圖景。杰瑞壓縮機(jī)AI遠(yuǎn)程智能診斷分析系統(tǒng)，讓每一臺(tái)壓縮機(jī)組都能“自己說話”。目前該系統(tǒng)既可作為油氣設(shè)備出廠時(shí)可選裝的原生智能模塊，也可在運(yùn)行場(chǎng)站后裝集成接入，快速補(bǔ)齊智能短板，提升運(yùn)維智能化能力。用智能化杠桿撬動(dòng)能源安全、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與綠色轉(zhuǎn)型！