【壓縮機網】5月10日，在2016年云計算與大數據在智能工業中的發展及應用高峰論壇上，與會專家認為，信息技術和q*工業系統正在深入融合，給q*工業帶來深刻的變革，創新了工業企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。

 

　　步入智能化綜合集成階段

 

　　近幾年，隨著云計算、物聯網等技術的不斷完善，特別是大數據與信息化制造技術取得新發展，“云制造”正拓展為“智慧云制造”。與此同時，國內外制造業正向制造業信息化高級階段——數字化、互聯化、智能化綜合集成為特征的“智慧制造”方向發展。

 

　　據介紹，目前我國智能終端超過25億，上網用戶達6億，4G年度投資1600億元。對此，工信部軟件與集成電路促進中心云計算研究中心主任楊冬日指出，云計算與大數據呈現出規模巨態、表征動態、價值稀態、結構多態的特征，正面臨著大機遇、大挑戰、大戰略、大產業、大使命。

 

　　如今，q*邁入工業4.0時代，制造業的主要特征轉向智能和互聯，企業的運營越來越依賴信息技術，制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期都涉及到諸多的數據，可以說數據量暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。

 

　　在信息化系統與工業化控制相融合的過程中，信息化的作用和價值在于制定管理機制和運營策略，對工業4.0的發展方向具有至關重要的作用。而人工智能、云計算、大數據信息技術能夠為傳統的工業發展和商業模式轉變提供更多的可能和機遇。

 

　　應基于新技術變革架構

 

　　華中科技大學計算機科學與技術學院院長金海指出，根據上世紀末預測，q*制造業發展趨勢將呈現出市場q*化、產品個性化和多樣化、對環境影響z*小化、制造過程敏捷化、生產企業專業化等特點。如今，傳統云計算與大數據架構已經無法滿足需求，要基于新技術進行架構變革，呈現出高效、綠色、靈動、智能的融合架構。

 

　　金海介紹，以制造業為代表的行業應用數據特征是，結構與表達規范、增長速度快、數據處理時效高、價值密度高、安全性要求高。但我國云計算與大數據的應用還差得很遠，許多技術還沒得到解決。

 

　　天津大學計算機學院副院長馮志勇認為，云計算與大數據和各個行業的深度融合，將產生前所未有的社會和商業價值。一是設備—設備融合，使設備互連進入泛時代；二是設備—產品融合，形成以產品為中心的價值鏈；三是人—設備融合，形成在線監測、分析與控制；四是人—產品融合，使關注點由原來的制造轉變為用戶需求的理解和轉換。

 

　　實際上，工業云計算與大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代，如果制造業企業能夠在工業環境中建立起云計算與大數據平臺，提高工廠對不同設備收集的海量信息進行梳理的能力，提高企業信息系統的計算能力和數據消化能力，將會使得企業能夠在低成本運營的同時，有效實現按需生產，從而實現綠色生產和提高企業的經營效率。

來源：中國工業報